近日，电子信息学院人工智能与大数据教研室的七支参赛团队正全力以赴投入训练，为即将到来的四川省职业院校技能大赛做准备。本次备赛聚焦新一代信息技术与人工智能两大核心赛道，覆盖智能产品开发、软件开发、大数据与人工智能等关键技术领域，以“实战导向、细节攻坚、师生协同”的备赛模式，锤炼学生专业技能，深化职业教育育人成效。
备赛阶段，教研室以竞赛规程为核心纲领，紧扣大赛考核标准与技术导向，系统性推进各项筹备工作。各赛项以“赛岗对接”为核心原则，精准锚定大赛评分标准与行业岗位核心需求，通过细化训练模块明确备赛方向。其中智能产品开发模块聚焦产品需求分析、原型设计优化及智能功能落地，打磨核心实操能力；软件开发与网络技术模块主攻代码编写规范性、系统部署稳定性及网络运维安全性，强化岗位刚需技能；大数据与人工智能模块则深耕数据采集清洗完整性、模型训练调优精准度及智能场景落地实用性，实现关键技术突破。多模块协同发力，全面匹配竞赛对技术实操、职业素养、创新应用的综合考核要求。
为提升训练靶向性，各参赛团队对竞赛考核要点进行深度拆解，将其转化为多个可量化、可执行的专项训练单元，明确各模块的训练目标、操作规范及评分基准。以AI模型部署模块为例，团队紧扣竞赛场景核心诉求，专项开展“模型部署响应速度≤1秒”的高强度强化训练，确保备赛方向与竞赛标准形成精准闭环。
备赛过程中，各团队以“细节突破”为核心，建立“基础训练-难点攻坚-综合实战”的三阶训练体系，每个阶段均锚定明确目标、产出量化成果，铺就清晰可见的能力进阶轨迹。
智能产品开发参赛团队，从核心元器件的选型适配、电路拓扑的优化设计，到外壳结构的人机工程学打磨、软硬件的协同联调校准，逐一拆解产品开发全流程节点，规范从原型设计到成品落地的每一项操作标准。团队通过多轮环境应力测试与性能迭代，攻克了功耗过高、兼容性不足等多个技术痛点，最终实现产品综合性能大幅提升，打造出兼具稳定性、实用性与创新性的智能产品。
软件开发参赛团队，从系统功能模块化设计、代码逻辑精细化编写，到接口联调的兼容性测试、用户场景的压力负载验证，层层推进开发流程，把“零BUG”作为攻坚目标。团队建立起“需求拆解—编码实现—单元测试—集成联调”的全流程质控体系，不仅完成了核心功能的高效实现，更构建起一套可复用、易维护的标准化开发框架，大幅缩短了项目迭代周期，显著提升了软件的稳定性与扩展性。
大数据与人工智能参赛团队，从多源异构数据的精准收集、数据的格式规整，到噪声数据的智能过滤、标注规则的标准化制定，再到分层分类专属训练数据集的构建与优化，一步步夯实数据根基。团队针对民生服务多应用场景，搭建模型训练平台，在目标识别、趋势预测、风险预警等多维度任务中，模型综合准确率均有所突破，真正实现从“数据治理”到“智能赋能”的全链路价值转化。
各团队以“技术开发、数据处理、系统运维、统筹协调”为核心分工，如同精密运转的齿轮高效咬合，师生同心筑起攻克竞赛难点的坚实防线。训练间隙的讨论更是火花四溅，学生们时常聚拢在白板前，针对模拟训练中暴露的“代码冗余导致运行卡顿”“数据可视化图表逻辑混乱”“多模块联动时系统响应延迟”等问题开展讨论，最终共同敲定兼具可行性与高效性的整改方案。指导教师沈展、张甜老师则化身“技能教练”，纠正学生的每一个细微偏差，小到代码注释的规范书写，大到设备调试的流程顺序，逐一细致指导。
为最大化贴近竞赛实战环境，各团队每周固定开展1次全流程模拟竞赛，严格遵循国家级职业技能竞赛的时间节点、操作规范与答辩标准，完整完成项目实操、成果演示、现场答疑等核心环节，每一个细节都力求与真实赛场无缝衔接。
目前，备赛工作进入了最后的冲刺阶段，各参赛队伍都在进行着高强度的模拟训练，力求在比赛中发挥出最佳水平。下一步，教研室将锚定竞赛目标持续发力，聚焦竞赛答辩逻辑梳理、时间分配策略优化、临场应变能力提升等关键环节开展专项打磨，力争在四川省职业技能竞赛中攻坚克难、勇创佳绩，为学校斩获荣誉、争光添彩。
撰稿：陈菁菁
摄影：江沁洁
编辑：曹 玲
审核：仲文昌
